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大數據、物聯網、人工智能、智慧工廠的興起正逐漸影響著制藥器械企業的生產管理模式，而現場管理的最高境界是零故障、零缺陷，如何追求工廠零故障目標，建設智慧工廠，離不開工廠對制藥器械的維護工作。制藥器械售后，對制藥器械的維護向來以預防為主、事后維修為輔，通過日常點檢、保養，排除設備缺陷隱患，提高制藥器械綜合效率、延長設備使用壽命，完美契合企業智慧工廠規劃。

對制藥器械生產工廠而言，預防需要掌握規律，而規律的獲得有賴于對制藥器械以往數據的收集和統計分析。但由于各家制藥器械生產企業管理水平、組織能力、技術能力等方面都存在差異，雖然一直喊著建設智慧工廠的口號，卻無法完成數據收集和統計分析工作，所以也無法科學預測，更談不上有效預防了。易云維通過對物聯網技術和智能算法的深入研究，研發了一款專門用于集中遠程管理制藥器械的高效工具——制藥器械監控系統，完美解決了數據收集和處理的難題，為企業提供針對每一臺制藥器械的數據采集和統計分析服務，給出預防維保建議，追求“零”故障的目標，在最大程度上幫助企業降低制藥器械故障率，提高消費者滿意度。

數據能力作為智慧工廠實現科學、有效預防的關鍵，也是制藥器械監控系統的核心思想。通過物聯網技術和獨創智能算法的應用，制藥器械監控系統在主動維保方面實現了一機一本，每臺設備從購入開始，就建立了專屬的在線檔案，每次維修、保養都有詳細記錄，同時形成設備問題知識庫，設備狀態、缺陷情況一目了然。制藥器械監控系統用數據分析做支撐，變被動維保為主動維保，全員協作、主動出擊，尋找缺陷隱患，并在導致故障之前主動消除，從源頭上杜絕維保難題。

主動維保不是說說這么簡單，需要有大量的數據統計分析為其提供科學的維保計劃。易云維的制藥器械監控系統幫助企業提供切實可行的解決方案。無論對制藥器械生產工廠還是制藥器械使用工廠來說，相比于維保人員等著故障發生，再去維修消除故障的被動維保，主動維保以預防為主，避免或減少故障發生，可以有效降低設備故障率，更能提高設備的綜合效率，為企業建設智慧工廠打下基礎。