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              PLC企業資訊
                陽泉分布式能源煙氣脫硝
                發布者:1  發布時間:2017-06-28 15:00:30

                我公司專業生產分布式脫硝裝置。

                聯系人:     周經理 15010514727
                郵  箱:     15010514727@163com


                選擇性催化還原(SCR)脫除煙氣中NO_x是大氣污染控制領域的一個重要課題。(2) 燃料型NOx,指燃料中含氮化合物在燃燒過程中進行熱分解,繼而進一步氧化而生成NOx。其生成量主要取決于空氣燃料的混合比。燃料型NOx約占NOx總生成量的75%~90%。過量空氣系數越高, NOx的生成和轉化率也越高。近年來,低溫SCR由于具有明顯的節能特點和潛在的工業應用價值,正成為研究熱點。但就目前國內外的研究進展而言,低溫范圍內催化劑活性不高、活性物質分散性較差、陽泉分布式能源煙氣脫硝反應機理不夠明確等仍是低溫SCR脫硝技術走向實際應用的主要障礙。2. 低溫條件下煙氣脫硫脫硝新技術針對以上主要問題,我公司以Mn/TiO_2作為基礎組分,進行了低溫SCR脫硝技術研究。

                研究表明:在有氧條件下,ACF先經濃酸預氧化,  活性炭具有較高的比表面積和孔隙結構,是一種常見的吸附劑,同時還是良好的催化劑載體,具有來源豐富、價格低廉、容易再生等特點。研究了釩負載在活性炭上催化劑的性能,發現釩負載后的活性面料催化劑表面酸性點位有一定程度的提高,并且V2O5負載后催化劑的NH3化學吸附能力更強。An等制備貴金屬Pt負載的活性炭催化劑在170-210度時NO的轉化率超過90%,并且該催化劑表現出極好的抗水性能,4%H2O存在的條件下NO的轉化率沒有明顯的改變。然后負載金屬氧化物制備 的催化劑具有較好的 NO脫除率,但是金屬氧化物的負載量不能太高 , 否則會降低催化劑的催化活性, 影響 NO的脫除。10% CeO 2/ACFN表現出優良的催化活性,陽泉分布式能源煙氣脫硝從 120~300℃對 NO脫除率均穩定在 85%以上,具有低溫催化活性高、催化效果較高而且穩定和高活性溫度域寬等優點, Fe2O3-TiO2和Fe2O3-TiO2/XO催化劑的還原峰溫度分別為350 ℃和327 ℃,整體上Fe2O3-TiO2/XO催化劑的氧化性較強;通過擬合峰峰后發現:Fe2O3-TiO2催化劑中低溫處還原峰所占比例較多,加入XO后而Fe2O3-TiO2催化劑兩個還原峰的比例發生明顯變化,中低溫處還原峰所占比例很小,還原主要發生在高溫處。有希望得到實際的工業應用。Mn -CeO x /ACFN 催化劑在 80~150℃的低溫范圍內具有很高的脫硝效率。
                陽泉分布式能源煙氣脫硝

                一般來說,脫硝催化劑都是為項目量身定制的,即依據項目煙氣成分、特性,效率以及客戶要求來定的。 催化劑的性能(包括活性、選擇性、穩定性和再生性)無法直接量化,而是綜合體現在一些參數上,主要有:活性溫度、幾何特性參數、機械強度參數、陽泉分布式能源煙氣脫硝化學成分含量、工藝性能指標等。催化劑作為SCR脫硝反應的核心,其質量和性能直接關系到脫硝效率的高低,所以,在火電廠脫硝工程中, 除了反應器及煙道的設計不容忽視外,催化劑的參  數設計同樣至關重要。

                孔隙率是催化劑中孔隙體積與整個顆粒體積之比! 5.2SO2/SO3轉化率孔隙率是催化劑結構最直接的一個量化指標,陽泉分布式能源煙氣脫硝決定了 孔徑和比表面積的大小。 X射線熒光(X-ray fluorescence, XRF)是由原子內部電子產生變化所導致的現象。原理為:足夠能量的X射線照射物質的內層電子,將導致電子脫離原子的束縛,釋放出來。因此,電子層出現相應的電子空位。高能量電子層的電子將會躍遷至此低能量電子層以填補電子空位,能量以X射線形式釋放出來,不同的元素釋放的X射線具有不同的能量特性。通過不同元素的X射線強度分析,可以知道相應元素的含量。一般催化劑的活性隨孔隙率的增大而提高,但機械強度會隨之下降。比孔體積 則指單位質量催化劑的孔隙體積。
                陽泉分布式能源煙氣脫硝

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                指煙氣中SO2轉化成SO3的比例。SO2/SO3轉化率越高,催化劑活性越好,所需要催化劑量越少,但轉化率過 高會導致空預器堵灰及后續設備腐蝕,而且會造成催化劑中毒。因此,一般要求SO2/SO3轉化率小于1%。 陽泉分布式能源煙氣脫硝在釩鈦催化劑中加入鎢、鉬等成分,可有效地抑制SO2轉化成SO3。

                液氨由槽車運送到液氨儲罐貯藏,堿金屬(Na,K)無水液氨的儲存壓力取決于儲罐的溫度(例如20℃時壓力為lMPa)。液氨通過液氨蒸發器中的蒸汽、熱水,被減壓蒸發輸送至液氨緩沖罐備用,陽泉分布式能源煙氣脫硝緩沖罐中的氨氣經調壓閥減壓后送至氨氣/空氣混合器中,這時鼓風機向氨氣/空氣混合器中鼓入與氨量成一定配比的空氣, 形成氨氣體積含量為5%的混合氣體,經稀釋的氨氣通過噴射系統中的噴嘴被注入到煙道隔柵中,與原煙氣混合。
                陽泉分布式能源煙氣脫硝

                SCR裝置的運行成本在很大程度上取決于催化劑的壽命,其使用壽命又取決于催化劑活性的衰減速度。SCR反應塔中的催化劑在運行一段時間后,其表面活性都會有所降低,主要存在物理失活和化學失活2種類型,陽泉分布式能源煙氣脫硝催化劑物理失活主要是指高溫燒結、磨損和固體顆粒沉積堵塞而引起催化劑活性破壞;典型的SCR催化劑化學失活主要是堿金屬(如電廠規模MW 500 500 300Na、K、Ca等)和重金屬(如As、Pt、Pb等)引起的催化劑中毒。

                浸漬法加入活性成分:4NH3 + 6NO---5N2 + 6H2O將焙燒后的成型催化劑載體浸漬在NH4VO3 ( 酸銨) 和5(NH4)2O.12WO3.5H2O(仲鎢酸銨)溶液中,NH4VO3和5(NH4)2O.12WO3.5H2O 按試驗要求控制其含量,陽泉分布式能源煙氣脫硝在制備活性溶液的過程中需要加熱攪拌,鍋爐燃燒所產生的煙氣,大約95%的NOX是NO。在爐膛內,NO有可能發生2種截然相反的化學反應:a在較低的反應溫度和較高濃度O2的條件下,NO與O2發生氧化反應,生成NOX。b在較高的反應溫度和較低濃度O2的條件下,NO與煤炭發生還原反應,生成無害的N2。在發生NO還原反應的同時,由于空氣量不足,將造成煙氣中的碳氫化合物和CO等可燃性物質增加。在這種情況下,應當在NO還原反應的下游區域,分級供給燃料完全燃燒所需要的空氣量,使得燃燒完全燃燒。因為該兩種鹽都需要在熱水種溶解,直到所有固體都溶解后再將催化劑載體浸漬在該溶液中,浸漬的時間一般是1-2h。
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                活性炭纖維(ACF)和活性炭相比,燃燒中脫氮主要是采用低NOx 燃燒技術(亦稱為一級脫氮) ,該技術的目標是減少爐內燃燒過程中形成的NOx 量,這種技術的主要方法有:降低過?諝庀禂;降低燃燒空氣溫度;二次燃燒;煙氣再循環;改善燃燒器;爐內脫硝。燃燒后脫氮是從煙氣中脫氮,即煙氣脫硝(亦稱二級脫氮) 。煙氣脫硝技術的主要方法有氣相反應法、液體吸收法、吸附法、液膜法、微生物法等,其中氣相反應法又包括三類:電子束照射法和脈沖電暈等離子體法;選擇性催化還原法(SCR) 、選擇性非催化還原法(SNCR) 和熾熱碳還原法;低溫常壓等離子體分解法等。不僅具有高的比表面積和外表面積,而且獨特的微孔結構直接分布于固體表面,使吸附質分子不需穿過大孔、中孔而直接到達微孔的吸附部位,縮短了吸附行程,吸附速率很快,陽泉分布式能源煙氣脫硝大量微孔得到充分利用,效率較高,是一種良好的吸附劑[16]。同時,它還是一種很好的催化劑,在低溫下可以把各個催化劑在不同溫度段內的氧化性的差異,導致了對氨氣氧化率的不同,進而影響了催化劑的脫硝活性。催化劑將氨氣氧化為NO的情況,與催化劑的脫硝活性結果一致。NO 氧化成NO2,在有水的情況下轉變成;另外,它還具有還原能力,可以直接將NOx還原為N2。

                催化劑的活性溫度范圍是最重要的指標。①快速型NOx反應溫度不僅決定反應物的反應速度,而且決定催化劑的反應 活性。陽泉分布式能源煙氣脫硝如V2O5-WO3/TiO2催化劑,反應溫度大多設在280~420℃之間。如果溫度過低,反應速度慢,根據Marban等和Kijlstra等的研究報道,O2的存在對NH3-SCR反應起促進作用,一方面使吸附在MnOx/TiO2催化劑表面的NH3脫氫形成-NH2活性中間物種;另一方面促進NO氧化成NO2,而-NH2和NO2是SCR反應中間產物,這些物種的形成有利于低溫SCR反應進行。所以本節考察了O2含量對MnOx(0.4)/TiO2催化劑上的NH3-SCR反應的影響,模擬氣體流量為150ml/min,反應溫度設置為150℃,O2含量變化范圍為0~10%(vol)。O2含量的變化對NO的脫除率影響比較大,當模擬的煙氣中沒有O2的加入時,催化劑的催化活性很低,NO的脫除率相對比較低,只達到65%;當加入少量的O2(2%)時,催化劑的活性明顯提高,NO的脫除率達到87%;繼續增加O2的加入量,氧氣含量達到5%左右時,催化劑的活性幾乎達到最佳,NO的脫除率達到99%。由此可見,O2在SCR反應中具有重要作用。甚至生 成不利于NOx降解的副反應;如溫度過高,則會出現催化劑活性微晶高溫燒結的現象。
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                通向未來人工智能的三條賽道:高性能計算、神經形態計算和量子計算

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