在9Cr-1Mo型耐熱鋼基礎上,添加V、Nb、N 等元素開發的新型耐熱鋼。該鋼種因其高的熱強性,良好的持久塑性、抗氧化性和抗腐蝕性能,低的熱膨脹系數和較低的生產成本被廣泛用于超臨界鍋爐耐熱管道,在日本、歐美等國被作為開發更高使用溫度的鐵素體耐熱40cr無縫鋼管的研究基準。但是,這種鋼又屬于難變形鋼種,其化學成分復雜和合金元素含量高,在熱變形過程中變形抗力大、塑性低和變形溫度范圍窄,給該鋼種的工業生產帶來一定的難度。
分析繪制了稀土加入前后實驗鋼的真應力-真應變曲線、再結晶-溫度-時間圖、再結晶圖及功率耗散圖,并計算了高溫下實驗鋼的再結晶激活能. 在變形溫度為850-1100℃,變形速率為0.004-10 s-1變形條件下,變形溫度越高和變形速率越低,動態再結晶越容易發生。稀土加入會產生固溶強化,稀土元素與碳原子發生交互作用,且在晶界處或晶界附近偏聚,使變形抗力與峰值應變均增大,再結晶激活能由354.6 kJ·mol-1提高到397.2 kJ·mol-1。 另外,稀土會顯著推遲再結晶發生時間,擴大40cr無縫鋼管再結晶的時間間隔,推遲再結晶動力學過程。
標準: GB5310-1995 (1)GB3087-82《低中壓鍋爐用無縫鋼管》規定。各種結構鍋爐用鋼管規格,外徑10~426mm,共計43種。壁厚1.5~26mm共計29種。但機車鍋爐用過熱蒸汽管、大煙管、小煙管和拱磚管的外徑和壁厚另有規定。 不銹鋼管隨著社會經濟的發展,其應用也得到了越來越廣泛的普及。必將在各個領域帶來全新的改觀。 超聲波在介質中傳播時有多種波型,檢驗中最常用的為縱波、橫波、表面波和板波。用縱波可探測金屬鑄錠、坯料、中厚板、大型鍛件和形狀比較簡單的制件中所存在的夾雜物、裂縫、縮管、白點、分層等缺陷;用橫波可探測管材中的周向和軸向裂縫、劃傷、焊縫中的氣孔、夾渣、裂縫、未焊透等缺陷;用表面波可探測形狀簡單的制件上的表面缺陷;用板波可探測薄板中的缺陷。2 屈服點18.低溫管道用無縫鋼管(GB/T18984-2003)適用于-45℃~-195℃級低溫壓力容器管道以及低溫熱交換器管道用無縫鋼管 粉末不銹鋼工藝的流程
粉末冶金不銹鋼的工藝流程是制備粉末—>成形—>燒結。
制備粉末是用粉末冶金法生產不銹鋼的第一步,可以是水霧化,將熔融的不銹鋼由噴嘴漏孔流出,用高壓水吹散、凝固,得到不銹鋼粉末。水霧化不銹鋼粉末的松裝密度為2.5~3.2 g/cm3。也可以是氣霧化,高壓氮氣霧化粉末的松裝密度為4.8 g/cm3,粉末氧含量小于10-4。還可以采用旋轉電極制粉法生產球狀不銹鋼粉末。
下一步是燒結。由于不銹鋼中的合金元素容易氧化,所以必須在含氧量極低的保護氣氛中燒結,如果采用氫氣或分解氨作為保護氣氛,露點應為-45~-50℃。也可采用真空燒結,燒結溫度為1120~1150℃。還可以將這些不銹鋼粉末裝入包套內,抽真空密封后,冷等靜壓制,接著熱等靜壓致密化成材,工藝參數為1050℃,壓力2 kPa。
與普通的鑄鍛不銹鋼材相比,粉末冶金不銹鋼的合金元素的偏析小,晶粒度細小,不純的夾雜物細小并均勻分布,力學性能和耐腐蝕性能較高。特別是用粉末冶金方法生產的高氮不銹鋼,比高壓熔煉法成本要降低很多,同時粉末冶金高氮不銹鋼具有一系列優異的性能,應用前景非常廣闊。
粉末冶金不銹鋼是指用粉末冶金方法制造的不銹鋼。使用該方法制備的不銹鋼可以使顯微組織細化,合金元素的偏析減少,從而改善材料的性能。此外,還能夠節省原材料與節約能耗,實現低碳、綠色、環保。
種類用途:用于低中壓、高壓及其以上壓力鍋爐的水冷壁、省煤器、再熱器、過熱器及蒸汽管道的制造。 、儆脟H化學元素符號和本國的符號來表示化學成份,用阿拉伯字母來表示成份含量: 大口徑涂敷鋼管廣泛應用于自來水、天然氣、石油、化工、醫藥、通訊、電力、海洋等工程領域 產品描述:該材料的抗拉強度為980~1180MPa,最高工作溫度可達90℃,相對于該公司之前研發的標準超雙相不銹鋼SAF2507而言,在抗拉強度和最高工作溫度方面都有了極大的提高。SAF2507的抗拉強度為800~1100MPa,可在最高水溫65℃的環境下工作。SandvikSAF3207HD是為應用于深水、高溫和極高的壓力下而特別設計的。 應用領域:苛刻海底環境的管道用管 本鋼熱軋1880生產線寬度模型控制進一步改善
經過專業技術人員積極攻關,板材熱連軋廠1880生產線寬度控制自動化水平進一步提升,既提高了工作效率和控制穩定性,又可避免手動失誤造成的質量問題。
1880生產線生產的薄規格產品深受市場青睞。面對激烈的市場競爭,該廠從提升產品質量和提高成材率出發,組織技術人員針對板型寬度控制難點積極開展攻關。
技術人員在深入分析了原因后,針對寬度控制模型提出了改進思路,他們大膽創新,突破傳統控制模式,采用同一澆次中統一的寬度控制參數,從而更好地確保一個批次的寬度控制準確,避免了以往控制模式中各塊鋼坯間可能出現偏差的問題。在此基礎上,為了確保鋼坯參數準確,他們在參數確定上采用固定自學習值的控制模式。通過分析最近時間段的數據,總結出各鋼種的自學習值。同時,可以通過對這個值的更精確跟蹤控制,為后續生產的參數穩定創造條件。
圍繞當前合同結構復雜多變,現場生產品種規格變化頻繁的情況,他們通過對鋼種和規格的統計分析,進行了程序的完善優化,提升了系統的自動判斷能力。這樣可以避免每次換澆次時手動修改自學習值,減少失誤。此外,在數據庫完善過程中,他們還增加了以往沒有的逆厚補償值字段,實現由程序判斷是否逆厚,根據逆厚程度和逆厚補償值來對自學習增加逆厚補償,無須再進行手動干預,使相關模型程序更好地適應現場生產需求。