在9Cr-1Mo型耐熱鋼基礎上,添加V、Nb、N 等元素開發的新型耐熱鋼。該鋼種因其高的熱強性,良好的持久塑性、抗氧化性和抗腐蝕性能,低的熱膨脹系數和較低的生產成本被廣泛用于超臨界鍋爐耐熱管道,在日本、歐美等國被作為開發更高使用溫度的鐵素體耐熱40cr無縫鋼管的研究基準。但是,這種鋼又屬于難變形鋼種,其化學成分復雜和合金元素含量高,在熱變形過程中變形抗力大、塑性低和變形溫度范圍窄,給該鋼種的工業生產帶來一定的難度。
分析繪制了稀土加入前后實驗鋼的真應力-真應變曲線、再結晶-溫度-時間圖、再結晶圖及功率耗散圖,并計算了高溫下實驗鋼的再結晶激活能. 在變形溫度為850-1100℃,變形速率為0.004-10 s-1變形條件下,變形溫度越高和變形速率越低,動態再結晶越容易發生。稀土加入會產生固溶強化,稀土元素與碳原子發生交互作用,且在晶界處或晶界附近偏聚,使變形抗力與峰值應變均增大,再結晶激活能由354.6 kJ·mol-1提高到397.2 kJ·mol-1。 另外,稀土會顯著推遲再結晶發生時間,擴大40cr無縫鋼管再結晶的時間間隔,推遲再結晶動力學過程。
根據《建筑事業"九五"計劃和2010年遠景目標綱要》測算,2001~2010年間,每年管材的需求量為50~60萬km,其中住宅建筑區內冷熱水管需求量為40萬km。有人認為,不銹鋼水管的開發,對提高城市現代建筑的檔次,意義重大。 不銹鋼管新品 不銹鋼的耐腐蝕性取決于鉻,但是因為鉻是鋼的組成部分之一,所以保護方法不盡相同。 不銹鋼鋼管是一種中空的長條圓形鋼材,主要廣泛用于石油、化工、醫療、食品、輕工、機械儀表等工業輸送管道以及機械結構部件等。另外,在折彎、抗扭強度相同時,重量較輕,所以也廣泛用于制造機械零件和工程結構。也常用作生產各種常規武器、槍管、炮彈等。 NDT 是無損檢測的英文(Non-destructive testing)縮寫。粉末不銹鋼工藝的流程
粉末冶金不銹鋼的工藝流程是制備粉末—>成形—>燒結。
制備粉末是用粉末冶金法生產不銹鋼的第一步,可以是水霧化,將熔融的不銹鋼由噴嘴漏孔流出,用高壓水吹散、凝固,得到不銹鋼粉末。水霧化不銹鋼粉末的松裝密度為2.5~3.2 g/cm3。也可以是氣霧化,高壓氮氣霧化粉末的松裝密度為4.8 g/cm3,粉末氧含量小于10-4。還可以采用旋轉電極制粉法生產球狀不銹鋼粉末。
下一步是燒結。由于不銹鋼中的合金元素容易氧化,所以必須在含氧量極低的保護氣氛中燒結,如果采用氫氣或分解氨作為保護氣氛,露點應為-45~-50℃。也可采用真空燒結,燒結溫度為1120~1150℃。還可以將這些不銹鋼粉末裝入包套內,抽真空密封后,冷等靜壓制,接著熱等靜壓致密化成材,工藝參數為1050℃,壓力2 kPa。
與普通的鑄鍛不銹鋼材相比,粉末冶金不銹鋼的合金元素的偏析小,晶粒度細小,不純的夾雜物細小并均勻分布,力學性能和耐腐蝕性能較高。特別是用粉末冶金方法生產的高氮不銹鋼,比高壓熔煉法成本要降低很多,同時粉末冶金高氮不銹鋼具有一系列優異的性能,應用前景非常廣闊。
粉末冶金不銹鋼是指用粉末冶金方法制造的不銹鋼。使用該方法制備的不銹鋼可以使顯微組織細化,合金元素的偏析減少,從而改善材料的性能。此外,還能夠節省原材料與節約能耗,實現低碳、綠色、環保。
合金管是鋼管按照生產用料(也就是材質)來定義的,顧名思義就是合金做的管子;而無縫管是鋼管按照生產工藝(有縫無縫)來定義的,區別于無縫管的就是有縫管,包括直縫焊管和螺旋管。GB/T241-1990金屬管液壓試驗方法鍋爐管采用鋼號(1)國內薄壁不銹鋼管推廣應用時機已成熟薄壁不銹鋼管,國內于20世紀90年代末才開始生產、使用,是當今管材領域嶄露頭角的新生族,已大量應用于建筑給水和直飲水的管路。 Y級:國際先進水平 I級:國際一般水平 H級:國內先進水平 3、奧氏體 - 鐵素體雙相不銹鋼。兼有奧氏體和鐵素體不銹鋼的優點,并具有超塑性。 本鋼熱軋1880生產線寬度模型控制進一步改善
經過專業技術人員積極攻關,板材熱連軋廠1880生產線寬度控制自動化水平進一步提升,既提高了工作效率和控制穩定性,又可避免手動失誤造成的質量問題。
1880生產線生產的薄規格產品深受市場青睞。面對激烈的市場競爭,該廠從提升產品質量和提高成材率出發,組織技術人員針對板型寬度控制難點積極開展攻關。
技術人員在深入分析了原因后,針對寬度控制模型提出了改進思路,他們大膽創新,突破傳統控制模式,采用同一澆次中統一的寬度控制參數,從而更好地確保一個批次的寬度控制準確,避免了以往控制模式中各塊鋼坯間可能出現偏差的問題。在此基礎上,為了確保鋼坯參數準確,他們在參數確定上采用固定自學習值的控制模式。通過分析最近時間段的數據,總結出各鋼種的自學習值。同時,可以通過對這個值的更精確跟蹤控制,為后續生產的參數穩定創造條件。
圍繞當前合同結構復雜多變,現場生產品種規格變化頻繁的情況,他們通過對鋼種和規格的統計分析,進行了程序的完善優化,提升了系統的自動判斷能力。這樣可以避免每次換澆次時手動修改自學習值,減少失誤。此外,在數據庫完善過程中,他們還增加了以往沒有的逆厚補償值字段,實現由程序判斷是否逆厚,根據逆厚程度和逆厚補償值來對自學習增加逆厚補償,無須再進行手動干預,使相關模型程序更好地適應現場生產需求。