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就倉庫及其運作而言，人工智能的應用應該以企業所關注并不斷優化的關鍵性能指標(KPI)為指導(訂單準確性、安全性、生產率、履行時間、設施損壞或庫存準確性等)。倉庫通常已經擁有大量與KPI指標相關的數據，這些都可以被人工智能應用程序用于自動完成任務或做出決策。然而，這些數據由于數據類型的原因并不能直接用于人工智能技術，并且通常分布在不同的倉庫管理系統中。因此，在正式應用之前，許多人工智能應用程序需要對不同倉庫管理信息系統中的數據進行整合。
1、報告首次提及了快遞業和網上零售，并給予較高的評價。報告認為，網上零售與快遞業是推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的主要領域，是發展數字經濟、促進供給側結構性改革、建設現代化經濟體系的重要抓手，在帶動創新創業、助力鄉村振興、促進經濟轉型升級等方面發揮著重要作用。報告顯示，近年我國網上零售交易快速發展催生巨大的物流運輸與配送需求，驅動快遞行業高速增長。2018年上半年，全國網上零售額達40810億元，同比增長30.1%，遠高于社會消費品零售總額增速。
最近頻頻發生的食品安全、疫苗安全事件，凸顯出冷鏈物流環節的重要性。3.2競爭激烈的行業環境當前冷鏈物流行業的整體規模不大，處于快速的增長狀態，其規則制度不完善，其專業服務能力仍比較弱，分散性強，集中度不高，但企業間的競爭比較激烈。行業內除了專注于冷鏈的安鮮達、鄭明物流等名聲較大的企業之外，還有招商局、中外運等國企，順豐冷運、日日順等綜合物流企業，雙匯、正大等企業物流，餓了么、美團等即時配送物流，以及物流地產的普洛斯和宇培等多類參與者，競爭態勢十分激烈。

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