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當這一現象第一次發生時，你可能會有這樣的疑惑：手機怎么會知道我要去上班?感覺很酷，但也有一點點恐怖。因為內置了機器學習功能，手機可以根據你過去做過的事情來預測你將要什么。如果你換了新工作或者開車去了另外一個目的地，設備會自動調整它的預測，并根據新的目的地發出新的通知。這一應用場景的特別強大之處在于：設備對用戶來說越來越有幫助，而用戶或軟件開發人員不必采取任何行動。另一個場景是自動駕駛汽車。目前路面上行駛的的自動駕駛汽車正在被用來收集數據，用來改進下一代自動駕駛汽車的技術。
目前，很多企業曲解了冷鏈的價值，甚至出現真冷鏈與假冷鏈的不同導向。由于快遞相對普通物流時效短，冰袋制冷最為常見。但這種模式與真正的冷鏈相距甚遠。事實上，冷鏈物流的核心不完全是冷，而是恒溫，是將溫度控制在一定的區間內，通�？梢苑譃樯罾�(-25℃以下)、冷凍(-18℃)、冷藏(-10℃)、恒溫(18℃)、常溫等不同溫區，不同的產品需要不同的保存溫度。因此，冷鏈更準確的說法實際是溫控供應鏈，是對物品在適當溫濕度控制下流通過程的管理。
輸出數據是最終決定執行的策略。機器學習算法可以和貨位分配軟件結合，通過對實施最終貨位擺放策略的員工的傾向性進行不斷的學習，最終實現自動調整。三、制定策略明確倉儲相關領域可以從人工智能技術獲益之后，制定相關的應用策略將非常重要。在其發表于《哈佛商業評論》的文章中，AndrewNg對高管們應該如何定位公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。他寫道，制定一個成功戰略的關鍵是理解在哪里創造價值，什么是很難復制的。

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